據(jù)外媒The Information報(bào)道，AI創(chuàng)企的創(chuàng)始人去年一年的大部分時(shí)間都在尋求資金，以資助開發(fā)的高成本。

如今多家AI創(chuàng)企正在尋求收購(gòu)，比如美國(guó)AI創(chuàng)企Perplexity的管理層與至少四家公司進(jìn)行了討論收購(gòu)計(jì)劃；美國(guó)AI創(chuàng)企Writer與至少3家企業(yè)協(xié)商收購(gòu)計(jì)劃。

據(jù)分析，多數(shù)AI創(chuàng)企尋求收購(gòu)的主要原因是擔(dān)心訓(xùn)練AI模型的成本以及來自搜索巨頭谷歌的激烈競(jìng)爭(zhēng)。

成立于2022年8月的美國(guó)AI創(chuàng)企Perplexity AI，其核心產(chǎn)品是基于大型語言模型和智能搜索技術(shù)的對(duì)話式搜索引擎，產(chǎn)品自同年12月上線以來，月活用戶短時(shí)間內(nèi)增長(zhǎng)至千萬級(jí)別，成立至今不到兩年的時(shí)間里，Perplexity已獲得1億美元的融資。

盡管Perplexity在短時(shí)間獲得了顯著的增長(zhǎng)和融資，但AI模型開發(fā)需要“天價(jià)”成本，新融資和新收入可能仍不足以確保Perplexity的長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)安全。

Perplexity AI

據(jù)知情人士透露，Perplexity的年度經(jīng)常性收入已經(jīng)從2023年10月時(shí)的300萬美元增加到大約800萬美元。

除了Perplexity，美國(guó)企業(yè)級(jí)生成式人工智能平臺(tái)提供商Writer，也獲得過大額融資，根據(jù)2023年9月19日的最新消息，Writer在B輪融資中成功籌集了1億美元。

但是面對(duì)高昂的研發(fā)投入、日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)以及快速變化的市場(chǎng)需求，Writer同樣選擇通過尋求并購(gòu)來獲取穩(wěn)固自身市場(chǎng)地位。

開發(fā)和訓(xùn)練AI模型要面臨巨大的研發(fā)投入，像Perplexity和Writer這樣的創(chuàng)業(yè)公司必須要融足夠多的錢才有可能活下來，當(dāng)現(xiàn)金流不足以支撐長(zhǎng)期研發(fā)和市場(chǎng)拓展時(shí)，被行業(yè)內(nèi)的大企業(yè)收購(gòu)是解決財(cái)務(wù)問題的有效途徑。

以大型語言模型為例，開發(fā)和訓(xùn)練過程中，在硬件設(shè)備、算力消耗、人才引進(jìn)以及數(shù)據(jù)采購(gòu)等方面都面臨著高昂成本。

首先，由于大模型參數(shù)量巨大，往往需要高端GPU集群提供充足的算力支持，這些硬件設(shè)備購(gòu)置和維護(hù)成本極高；其次，在訓(xùn)練過程中，模型的每一次迭代都需要消耗大量算力資源，這背后都是高昂的電費(fèi)和其他能源成本。

此外，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和規(guī)模對(duì)模型性能至關(guān)重要，獲取高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不僅涉及基礎(chǔ)文本數(shù)據(jù)購(gòu)買費(fèi)用，還包括了數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、增強(qiáng)等一系列預(yù)處理工作所需要的成本，這些過程通常也會(huì)需要專業(yè)團(tuán)隊(duì)來進(jìn)行操作。

最后，開發(fā)和訓(xùn)練一個(gè)優(yōu)秀的AI模型離不開一支強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)往往匯集了頂尖的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、研究科學(xué)家以及其他相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?，這些專家的人力成本也是一筆不菲的費(fèi)用。

AI模型在開發(fā)和訓(xùn)練之外，其推理成本同樣不容忽視。例如，在提供搜索服務(wù)時(shí)，像Perplexity這樣的AI搜索引擎公司需確保模型能夠快速響應(yīng)用戶的查詢需求，這就要求具備強(qiáng)大的在線推理能力以及穩(wěn)定的高性能硬件支持，每一次的推理過程都需要消耗一定的算力資源。

而隨著用戶基數(shù)的增長(zhǎng)和技術(shù)迭代的需求，會(huì)進(jìn)一步推高服務(wù)器運(yùn)行成本、能源消耗以及設(shè)備維護(hù)等開支，推理成本將呈線性甚至指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，對(duì)公司的運(yùn)營(yíng)造成持續(xù)的壓力。

這些AI模型開發(fā)所涉及的“天價(jià)”成本之外，外部異常激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境也給AI初創(chuàng)企業(yè)帶來了巨大壓力。

谷歌、微軟、亞馬遜等科技巨頭們憑借擁有的世界級(jí)研發(fā)資源、雄厚的資金實(shí)力和龐大的用戶基礎(chǔ)，構(gòu)建起了較高的競(jìng)爭(zhēng)壁壘，對(duì)AI創(chuàng)企來說，不僅要面對(duì)技術(shù)創(chuàng)新層面的競(jìng)爭(zhēng)，還要去爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額。

此外，AI創(chuàng)企還面臨如何將研究成果迅速轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品來滿足市場(chǎng)需求，在這個(gè)過程中，尋找到可行的商業(yè)模式才能實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的收入來源。

面對(duì)如此復(fù)雜且多層次的壓力，也就不難理解為何不少AI初創(chuàng)企業(yè)傾向于通過尋求并購(gòu)的方式來抵御風(fēng)險(xiǎn)，并期望借此在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中走得更遠(yuǎn)一些。