2月26日晚間，法國人工智能初創(chuàng)企業(yè)Mistral AI發(fā)布了其最新研發(fā)成果——Mistral Large模型，推出首個聊天機器人產(chǎn)品Le Chat，這款模型在一系列嚴格的基準測試中脫穎而出，在AI理解能力測試基準MMLU的對比中，Mistral Large模型的性能直逼GPT-4，成為世界上排名第二的可通過API普遍使用的模型。

Mistral Large模型

作為旗艦?zāi)Ｐ?，Mistral Large具有多語言能力，在法語、德語、西班牙語和意大利語上的表現(xiàn)都表現(xiàn)優(yōu)越，并能深刻理解各自的語法規(guī)則和文化背景，被稱為歐洲人自己的模型。

除了多語言的優(yōu)勢，Mistral Large能夠處理32K Token的上下文內(nèi)容，能夠從大型文檔中精確調(diào)用信息。同時其精確的指令遵循可以使開發(fā)人員能夠根據(jù)自己的需求設(shè)計審核策略。

此外，Mistral Large本身就能夠進行函數(shù)調(diào)用，函數(shù)調(diào)用功能使其更接近于一個具有可編程特性的智能助手。

Mistral AI創(chuàng)始人Arthur Mensch認為，Mistral Large在執(zhí)行某些推理任務(wù)上能夠與OpenAI最先進的語言模型GPT-4和谷歌的新模型Gemini Ultra相匹敵。

Mistral AI還宣布與微軟建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，Mistral AI將向微軟Azure云的客戶提供公司最新的人工智能模型。

通過整合至微軟Azure云平臺，Mistral Large模型將面向更廣泛的開發(fā)者社區(qū)和企業(yè)用戶提供服務(wù)，賦能各行各業(yè)利用人工智能技術(shù)改進業(yè)務(wù)流程、提升客戶服務(wù)質(zhì)量和效率，特別是在全球化背景下滿足多語言環(huán)境下的自動化溝通需求。

不僅是Mistral AI的最新模型，今年以來多個科技大廠都在積極布局優(yōu)化AI聊天機器人，英偉達就在本月推出了一個對話機器人——「Chat with RTX」，不需要聯(lián)網(wǎng)使用，支持本地運行。英偉達還正在成立一個名為“GEAR”的研究小組，該小組正在構(gòu)建強大的人工智能體，可以學(xué)習(xí)在虛擬和物理世界中采取行動。

英偉達高級研究科學(xué)家Jim Fan稱，未來機器人與模擬智能體將和iPhone一樣無處不在。

谷歌DeepMind最近的一項研究提出對大型語言模型LLMs(Palm 2-S)進行微調(diào)，顯著提升了機器人從人類交互中獲取知識和技能的速度與效率。

相較于傳統(tǒng)的RAG模型和基于模型的強化學(xué)習(xí)方法如LMPC-Skip，新方法在提升機器人的可教性方面實現(xiàn)了最高的改進。

此外，科技界的多個重量級企業(yè)如Google、Figure、Apple、聯(lián)想、小米以及Meta在AI和機器人技術(shù)領(lǐng)域也取得了巨大進展。

預(yù)測顯示，到2026年，對話式AI市場規(guī)模將進一步擴大，涵蓋從智能手機助手、家用智能設(shè)備，到企業(yè)級應(yīng)用如客戶服務(wù)自動化、內(nèi)部協(xié)作工具、在線教育等多個領(lǐng)域。

對話式AI技術(shù)的不斷提升，使得聊天機器人能夠提供更為人性化的交互體驗，并在處理復(fù)雜任務(wù)和決策時表現(xiàn)出更高的智能水平。

隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、云計算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的融合發(fā)展，對話式AI的應(yīng)用場景還將進一步拓寬，例如，企業(yè)可以利用AI聊天機器人來處理大量的客戶咨詢，提供更快速、更準確的響應(yīng)；在金融領(lǐng)域，AI聊天機器人可以協(xié)助用戶進行賬戶管理、投資咨詢等，提高金融服務(wù)的效率和安全性；在零售業(yè)，AI聊天機器人可以作為虛擬銷售助手，提供無間斷的咨詢服務(wù)，提升顧客購物體驗；在醫(yī)療健康領(lǐng)域，AI聊天機器人可以輔助醫(yī)生進行初步診斷，提供個性化的健康建議；在教育領(lǐng)域，AI聊天機器人可以作為學(xué)習(xí)伙伴，提供定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和輔導(dǎo)等等。

AI聊天機器人形象圖

隨著技術(shù)的快速進步以及各科技大廠AI聊天機器人的研發(fā)與應(yīng)用，AI聊天機器人正在深度滲透各行各業(yè)，不僅提高了各行業(yè)的運行效率和服務(wù)質(zhì)量，還在很大程度上重塑了傳統(tǒng)行業(yè)的運作模式和用戶體驗，不斷賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。