近日,匯納科技披露服務(wù)器采購合同進展。根據(jù)公告,匯納科技控股子公司四川匯算智算擬采購100臺高性能運算服務(wù)器及配套軟件,合同金額約1.68億元,但截至2024年2月29日(延長后的合同有效期截止日期),相關(guān)供應(yīng)商交只交付35臺。

算力產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
無獨有偶,另一家企業(yè)也面臨同樣問題,根據(jù)公告顯示,蓮華健康向包括新華三在內(nèi)的眾多企業(yè)訂購了數(shù)量不等的GPU服務(wù)器和GPU卡,總價近10億元,但設(shè)備交付不到1/10。
這一情況深層次地反映了當前算力產(chǎn)業(yè)鏈可能存在的一些脆弱性問題。
在當前全球化的經(jīng)濟環(huán)境中,高端芯片的短缺已經(jīng)成為一個突出的問題,對中國的算力產(chǎn)業(yè)鏈造成了顯著的影響。這一挑戰(zhàn)尤其在人工智能(AI)領(lǐng)域顯得尤為突出,因為AI的發(fā)展和應(yīng)用依賴于高性能計算芯片的供應(yīng)。隨著國內(nèi)外政策的變化和全球供應(yīng)鏈的緊張,高端芯片變得越來越難以獲得,這不僅限制了算力資源的擴展,也增加了企業(yè)的運營成本。
芯片短缺直接限制了AI算法和模型訓練所需的計算資源,導致算法復(fù)雜度和性能提升的速度放緩,進而影響了AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用部署的規(guī)模。此外,為了獲取所需的芯片,企業(yè)不得不支付更高的價格,或者尋找性能可能不足的替代品,這增加了云服務(wù)和托管服務(wù)的成本,最終可能轉(zhuǎn)嫁到用戶身上。
面對這一挑戰(zhàn),中國的算力產(chǎn)業(yè)正在加速創(chuàng)新。國內(nèi)企業(yè)開始加快自主AI芯片的研發(fā)步伐,探索在云平臺上的應(yīng)用。同時,一些初創(chuàng)公司也在嘗試從芯片的底層架構(gòu)設(shè)計入手,通過技術(shù)創(chuàng)新來尋找市場機遇。這些努力預(yù)示著行業(yè)可能迎來長期的變革,推動技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)升級。
此外,高端芯片的短缺也促使行業(yè)更加重視生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)。國內(nèi)AI芯片面臨著兼容現(xiàn)有生態(tài)或自建生態(tài)的選擇。因此,建立起自主的生態(tài)圈,推動國產(chǎn)通用GPU支持的開發(fā)框架、操作系統(tǒng)、算法模型、業(yè)務(wù)應(yīng)用以及社區(qū)開發(fā)者的范圍,成為行業(yè)發(fā)展的重要方向。
高端芯片的短缺對中國算力產(chǎn)業(yè)鏈帶來了短期挑戰(zhàn),也為行業(yè)的長期發(fā)展提供了轉(zhuǎn)型的契機。企業(yè)需要采取積極措施來適應(yīng)這一變化,確保在競爭激烈的市場中保持領(lǐng)先地位。這包括加強供應(yīng)鏈管理,促進技術(shù)創(chuàng)新,以及構(gòu)建健康的生態(tài)系統(tǒng)。












