近期，國內(nèi)大模型廠商紛紛宣布降價(jià)，大模型“價(jià)格戰(zhàn)”開打。字節(jié)跳動(dòng)前腳剛宣布豆包主力模型的推理輸入定價(jià)只有0.0008元/千Tokens，比行業(yè)便宜99.3%，大模型價(jià)格進(jìn)入“厘時(shí)代”。百度緊隨其后，5月21日宣布其文心大模型兩大主力模型全面免費(fèi)。

AI大模型降價(jià)“風(fēng)暴”背后

此外，智譜AI大模型開放平臺于5月11日上線了新的價(jià)格體系，個(gè)人版GLM-3Turbo模型產(chǎn)品的調(diào)用價(jià)格從5元/百萬tokens降低至1元/百萬tokens，價(jià)格下調(diào)80%。

阿里云在5月21日發(fā)布了降價(jià)公告，將旗下通義千問的多款商業(yè)化及開源模型進(jìn)行大幅降價(jià)，其中主力模型Qwen-Long的API輸入價(jià)格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，降幅達(dá)到97%。

5月22日，科大訊飛宣布訊飛星火API能力正式免費(fèi)開放，其中，訊飛星火Lite API永久免費(fèi)開放，訊飛星火Pro/Max API低至0.21元/萬tokens。

這場降價(jià)風(fēng)暴中，不同廠商采取了不同的降價(jià)策略，例如，百度的免費(fèi)策略、字節(jié)的折扣策略、智譜AI大模型開放平臺的按需付費(fèi)策略等。

01 大模型降價(jià)并非偶然，而是多重因素共同推動(dòng)的結(jié)果。

首先是技術(shù)進(jìn)步。計(jì)算硬件（如GPU、TPU等）的性能不斷提升，同時(shí)算法和軟件框架的優(yōu)化提高了計(jì)算效率，使得大模型的訓(xùn)練和部署成本大幅下降，也降低了推理成本，為大模型降價(jià)提供了技術(shù)基礎(chǔ)。

近年來，英偉達(dá)、AMD等芯片廠商不斷推出更強(qiáng)大的GPU，例如A100、H100等，為大模型訓(xùn)練提供了更強(qiáng)大的算力支持，此外AWS、Azure、阿里云等云計(jì)算平臺為企業(yè)提供了更便捷、更高效的GPU資源獲取方式，降低了大模型訓(xùn)練和推理的硬件成本。

同時(shí)在算法方面，模型訓(xùn)練方法也在持續(xù)改進(jìn)，如模型壓縮、量化、知識蒸餾等，降低模型的大小和復(fù)雜度，減少存儲和計(jì)算資源需求。例如，使用量化技術(shù)將模型大小壓縮至原來的1/4，能夠大幅降低部署成本。例如，OpenAI的GPT-3模型，最初的訓(xùn)練和推理成本都非常高，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，OpenAI降低了ChatGPT API的價(jià)格，并將GPT-4的訓(xùn)練和推理成本都降低了。

其次是市場競爭。市場競爭激烈，各大廠商通過降價(jià)和免費(fèi)策略來降低使用門檻，吸引更多用戶，占領(lǐng)市場份額。例如字節(jié)通過率先降價(jià)獲得先發(fā)優(yōu)勢,搶占市場份額，百度的免費(fèi)策略能迅速積累用戶，打造用戶規(guī)模優(yōu)勢，而降低大模型API價(jià)格，能夠吸引更多開發(fā)者使用。此次國內(nèi)大模型廠商競相降價(jià)，就是市場競爭的體現(xiàn)。

最后是應(yīng)用拓展。大模型從最初的文本生成到如今在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用，應(yīng)用場景不斷拓展，需要更多用戶參與，降價(jià)可以降低用戶門檻，加速應(yīng)用落地。

更低的價(jià)格鼓勵(lì)企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者積極探索大模型的應(yīng)用場景，開發(fā)更多基于大模型的應(yīng)用，加速大模型技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。

API降價(jià)或者是免費(fèi)化，加速大模型與各行各業(yè)的融合。例如，Stability AI免費(fèi)開放了Stable Diffusion模型，吸引了大量開發(fā)者和企業(yè)參與，加速了AIGC技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用；金融機(jī)構(gòu)可以通過免費(fèi)的API使用大模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制、反欺詐等，推動(dòng)金融行業(yè)智能化升級。

02 大模型降價(jià)對產(chǎn)業(yè)既有積極影響，也存在潛在風(fēng)險(xiǎn)。

一是降低使用門檻，促進(jìn)普及。行業(yè)內(nèi)更多企業(yè)能夠負(fù)擔(dān)得起大模型服務(wù)，吸引更多企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者參與大模型開發(fā)和應(yīng)用，加速技術(shù)創(chuàng)新，同時(shí)優(yōu)化研發(fā)投入，提高資金使用效率。

大模型大幅降價(jià)使中小企業(yè)和初創(chuàng)公司也能負(fù)擔(dān)得起，降低了技術(shù)采用門檻，助力其將大模型應(yīng)用于業(yè)務(wù)中。

對于擁有研發(fā)團(tuán)隊(duì)的企業(yè)來說，大模型降價(jià)能夠降低研發(fā)成本，使企業(yè)能夠?qū)⒏噘Y源投入到核心技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品迭代中，提升研發(fā)效率。

此外，企業(yè)可以將原本用于大模型服務(wù)的資金投入到其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域，提升資金使用效率，促進(jìn)企業(yè)整體發(fā)展。

二是推動(dòng)垂直領(lǐng)域應(yīng)用，促進(jìn)大模型在各個(gè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展。大模型降價(jià)促使更多企業(yè)針對特定行業(yè)和領(lǐng)域進(jìn)行大模型的定制化開發(fā)和訓(xùn)練，推動(dòng)了大模型在各個(gè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。

例如，在教育領(lǐng)域一些教育機(jī)構(gòu)開始利用免費(fèi)的大模型API進(jìn)行智能教學(xué)、個(gè)性化學(xué)習(xí)等方面的研究和應(yīng)用。同時(shí)，大模型降價(jià)使得企業(yè)可以根據(jù)用戶需求進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)定制，為用戶提供更精準(zhǔn)、更便捷的服務(wù)體驗(yàn)。

此外，大模型降價(jià)還會帶來潛在風(fēng)險(xiǎn)。

大模型的降價(jià)可能會導(dǎo)致少數(shù)科技巨頭進(jìn)一步壟斷大模型技術(shù)，加劇技術(shù)壟斷風(fēng)險(xiǎn)。比如，頭部大廠掌握著大量的技術(shù)資源和數(shù)據(jù)資源，他們可能會利用降價(jià)策略，搶占市場份額，最終形成技術(shù)壟斷的局面。

過度的價(jià)格競爭還可能導(dǎo)致利潤下降，甚至造成行業(yè)惡性競爭。

與此同時(shí)，大幅降價(jià)吸引用戶帶來的大模型普及還將導(dǎo)致更多用戶將數(shù)據(jù)上傳到云端，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)也會隨之加大。

03  大模型降價(jià)為企業(yè)帶來了新的機(jī)遇，企業(yè)還要從多方面抓住機(jī)遇，積極探索大模型應(yīng)用場景，提升自身技術(shù)能力和產(chǎn)品競爭力，以贏得市場競爭優(yōu)勢。

一是選擇合適的大模型服務(wù)。企業(yè)需要根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求選擇合適的大模型服務(wù)，選擇特定領(lǐng)域的大模型，或者選擇提供定制化服務(wù)的大模型廠商，通過實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地來提升效率，降低成本。

比如，一家物流公司使用特定領(lǐng)域的大模型進(jìn)行路線規(guī)劃和配送優(yōu)化，更易于與公司現(xiàn)有系統(tǒng)集成；一家電商平臺與大模型廠商合作，定制開發(fā)了針對用戶購物行為的推薦模型，提高了商品推薦的準(zhǔn)確率，提升了用戶購物體驗(yàn)。

二是將大模型應(yīng)用于企業(yè)核心業(yè)務(wù)。企業(yè)需要將大模型應(yīng)用于核心業(yè)務(wù)，例如，利用大模型進(jìn)行智能客服、智能推薦、智能營銷等，提升業(yè)務(wù)效率和用戶體驗(yàn)。

比如，一家航空公司使用大模型進(jìn)行智能客服，能夠快速回答乘客的常見問題，并提供航班信息查詢、機(jī)票預(yù)訂等服務(wù)，提升了用戶體驗(yàn)，降低了人工客服成本。

三是構(gòu)建大模型應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。企業(yè)可以與其他企業(yè)或機(jī)構(gòu)合作，構(gòu)建大模型應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)，共同推動(dòng)大模型技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用落地。

比如一家科技公司與多個(gè)行業(yè)伙伴合作，開發(fā)了針對不同行業(yè)的應(yīng)用場景。再比如，與物流公司合作開發(fā)智能物流系統(tǒng)，與金融公司合作開發(fā)智能風(fēng)控系統(tǒng)，共同推動(dòng)大模型在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。

大模型降價(jià)不僅降低了應(yīng)用門檻，也為各行各業(yè)帶來了無限可能，是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級的重要機(jī)遇。

未來不僅是產(chǎn)品和服務(wù)的競爭，更是對技術(shù)掌握和應(yīng)用能力的較量，能夠?qū)⒋竽Ｐ图夹g(shù)融入自身業(yè)務(wù)，并不斷探索新的應(yīng)用場景的企業(yè)將會走得更遠(yuǎn)。