最近大模型企業(yè)的價(jià)格戰(zhàn)愈演愈烈。5月15日，火山引擎宣布其豆包主力模型在企業(yè)市場的定價(jià)為0.0008元/千tokens，較行業(yè)便宜99.3%。

此后，其他大模型廠商如阿里云、騰訊云等也紛紛跟進(jìn)降價(jià)。5月21日阿里云宣布其旗下9款大模型全面降價(jià)，其中GPT-4級主力模型Qwen-Long的降價(jià)幅度達(dá)到了97%。同一天騰訊云也宣布其旗下主力大模型混元系列的價(jià)格大幅下調(diào)。

AI大模型

科大訊飛也在5月22日宣布降價(jià)，其策略是輕量模型免費(fèi)，高性能模型降價(jià)。而百度云宣布其文心大模型的兩個(gè)主力模型（ERNIE Speed和ERNIE Lite）將全面免費(fèi)。

由此大模型企業(yè)進(jìn)入“瘋卷”時(shí)代。那么降價(jià)熱潮過后，這些企業(yè)到底在“瘋卷”什么？

01 市場份額和客戶基礎(chǔ)倒逼降價(jià)

進(jìn)入2024年，隨著大模型技術(shù)的不斷成熟和普及，越來越多的企業(yè)進(jìn)入這個(gè)市場，競爭加劇。為了在競爭中占據(jù)有利地位，一些企業(yè)選擇通過降價(jià)來吸引用戶。

大模型降價(jià)的目的是多方面的，主要可以歸納為以下幾點(diǎn)：

第一，吸引更多用戶。降價(jià)能夠降低用戶的使用成本，使得原本因?yàn)閮r(jià)格因素而猶豫的用戶更容易接受和嘗試大模型服務(wù)。這樣可以迅速擴(kuò)大用戶基數(shù)，提高市場滲透率。

第二，提高市場份額。在激烈的市場競爭中，降價(jià)是一種有效的競爭策略。通過降低價(jià)格，企業(yè)可以吸引更多的用戶選擇自己的產(chǎn)品，從而提高在市場上的份額和地位。

第三，推動(dòng)技術(shù)普及。大模型作為人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)，其普及和應(yīng)用對于整個(gè)行業(yè)的發(fā)展具有重要意義。降價(jià)可以降低技術(shù)門檻，使得更多的企業(yè)和個(gè)人能夠接觸和使用大模型技術(shù)，從而推動(dòng)技術(shù)的普及和應(yīng)用。

第四，促進(jìn)業(yè)務(wù)增長。通過降價(jià)吸引更多用戶后，企業(yè)可以進(jìn)一步探索和開發(fā)更多的商業(yè)模式和服務(wù)，以滿足不同用戶的需求。這有助于促進(jìn)企業(yè)的業(yè)務(wù)增長和盈利能力的提升。

第五，應(yīng)對市場變化。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和市場的不斷變化，大模型市場也面臨著諸多挑戰(zhàn)和機(jī)遇。降價(jià)可以作為企業(yè)應(yīng)對市場變化的一種手段，通過調(diào)整價(jià)格策略來適應(yīng)市場的需求和變化。

第六，塑造品牌形象。降價(jià)可以展現(xiàn)企業(yè)的實(shí)力和對用戶的關(guān)懷，有助于塑造企業(yè)的品牌形象和口碑。這對于企業(yè)長期發(fā)展具有重要意義。

總的來說，大模型之戰(zhàn)，在大廠之間的競爭非常激烈，尤其是在AI領(lǐng)域。阿里巴巴、百度、騰訊等科技巨頭紛紛宣布大幅下調(diào)大模型價(jià)格，這不僅凸顯了其在AI領(lǐng)域的競爭態(tài)勢，也反映出各家公司對AI技術(shù)的戰(zhàn)略重視。這種競爭環(huán)境迫使企業(yè)必須通過降價(jià)來吸引更多的客戶，以保持市場份額。

大廠們通過降價(jià)策略，滿足了市場對高性價(jià)比產(chǎn)品的需求。例如，字節(jié)跳動(dòng)宣布豆包大模型降價(jià)后，阿里和百度也跟進(jìn)進(jìn)行了價(jià)格調(diào)整。這種市場驅(qū)動(dòng)的策略使得大模型價(jià)格戰(zhàn)成為一種趨勢。

豆包通用模型

大模型廠商從“以分計(jì)價(jià)”的定價(jià)模式向“以厘計(jì)價(jià)”的新時(shí)代邁進(jìn)，這種轉(zhuǎn)變反映了市場對大模型服務(wù)的使用頻率和規(guī)模的變化。通過降價(jià)，大廠們希望能夠吸引更多的小型企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司使用其大模型服務(wù)，從而擴(kuò)大市場份額。

此外，技術(shù)能力的差距也是一個(gè)重要因素。大廠擁有足夠強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力，可以通過技術(shù)手段降低成本，而中小型企業(yè)則可能因?yàn)榧夹g(shù)水平有限，無法有效降低成本，因此難以參與到價(jià)格戰(zhàn)中。

盡管價(jià)格戰(zhàn)并不是大模型廠商的初衷，但在OpenAI吹響降價(jià)號角之后，國內(nèi)外大模型廠商陸續(xù)發(fā)布降價(jià)消息，最終形成了一場價(jià)格戰(zhàn)。這種現(xiàn)象表明，大廠們在追求市場份額和客戶基礎(chǔ)的過程中，不得不采取降價(jià)策略。

不過，降價(jià)之后，這些大模型企業(yè)又如何改變商業(yè)策略呢？

02 “瘋卷”大模型：

加強(qiáng)應(yīng)用和生態(tài)布局

愛分析合伙人＆首席分析師李喆認(rèn)為，大模型作為AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，其潛在價(jià)值是巨大的，但具體能夠發(fā)揮多大價(jià)值確實(shí)完全取決于其上的應(yīng)用。降價(jià)潮后，大模型企業(yè)應(yīng)該把商業(yè)策略聚焦在卷應(yīng)用和生態(tài)上。

不同的行業(yè)有不同的需求，大模型需要針對這些需求進(jìn)行定制和優(yōu)化。大模型企業(yè)可以搭建平臺，為各行業(yè)提供數(shù)據(jù)分析、模型訓(xùn)練等服務(wù)。

通過平臺運(yùn)營和推廣，吸引更多企業(yè)入駐，實(shí)現(xiàn)流量變現(xiàn)和增值服務(wù)收益。這種模式不僅增加了大模型企業(yè)的收入來源，還促進(jìn)了企業(yè)間的合作與交流，提高了整個(gè)行業(yè)的競爭力。

在制造、金融、能源和醫(yī)療等領(lǐng)域，大模型技術(shù)都有廣泛的應(yīng)用和成功案例。

例如，在制造業(yè)，某汽車制造企業(yè)利用大模型技術(shù)建立了數(shù)字化輪胎模型，通過對不同材料和結(jié)構(gòu)參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了輪胎的輕量化和低滾動(dòng)阻力，使整車的油耗和排放達(dá)到了更高的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，提升了企業(yè)的競爭力。

另一家汽車制造企業(yè)利用大型車身建模技術(shù)，進(jìn)行了車身結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)，提高了車身強(qiáng)度和剛度，降低了空氣阻力，改善了車輛的操控性和安全性。

在金融行業(yè)，阿里巴巴的智能客服系統(tǒng)“阿里小蜜”就是基于大模型開發(fā)的。該系統(tǒng)可以根據(jù)客戶的問題，自動(dòng)匹配最合適的答案，或者轉(zhuǎn)接給人工客服。這種智能客服提高了客戶滿意度，降低了人工成本，提升了金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量和競爭力。

摩根士丹利的智能投顧平臺“Next Best Action”基于大模型開發(fā)，能夠?yàn)榭蛻籼峁﹤€(gè)性化的投資建議。該平臺根據(jù)客戶的資產(chǎn)狀況、風(fēng)險(xiǎn)承受能力、投資目標(biāo)等因素，生成最適合的投資建議，并實(shí)時(shí)更新。這種智能投顧服務(wù)提高了金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)水平和客戶滿意度，增強(qiáng)了其競爭力。

摩根士丹利的智能投顧平臺

在能源行業(yè)，基于電力行業(yè)NLP大模型的設(shè)備運(yùn)檢知識助手示范應(yīng)用，由百度集團(tuán)和國網(wǎng)智能電網(wǎng)研究院有限公司共同開發(fā)。該應(yīng)用通過自然語言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對電力設(shè)備的智能運(yùn)檢和故障預(yù)測，提高了電力設(shè)備的運(yùn)行效率和可靠性，降低了運(yùn)維成本。

在醫(yī)療領(lǐng)域，大模型技術(shù)可以通過分析患者的醫(yī)療記錄、遺傳信息、生活習(xí)慣等數(shù)據(jù)，構(gòu)建出個(gè)性化的疾病預(yù)測模型。這種模型能夠幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病，為患者提供更個(gè)性化的治療方案，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。

大模型企業(yè)通過技術(shù)開發(fā)與授權(quán)、平臺運(yùn)營與推廣等方式，為企業(yè)提供定制化的解決方案，不僅增加了企業(yè)的收入來源，還提高了企業(yè)的競爭力和服務(wù)質(zhì)量。

除了發(fā)力行業(yè)側(cè)的應(yīng)用落地，大模型企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)自己生態(tài)能力的建設(shè)。企業(yè)應(yīng)專注于垂直領(lǐng)域的應(yīng)用開發(fā)，打造適合各細(xì)分領(lǐng)域的產(chǎn)品和解決方案。

例如，通用大模型公司可以支持生態(tài)合作伙伴打造垂直領(lǐng)域行業(yè)應(yīng)用，共同建立產(chǎn)業(yè)鏈。這種方法不僅能提升大模型的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，還能形成穩(wěn)定的生態(tài)系統(tǒng)。

大模型企業(yè)可以通過開源和封閉相結(jié)合的方式，既利用開源大模型的力量，又保持一定的封閉性以保護(hù)核心技術(shù)。例如，Baichuan系列的大模型在開源社區(qū)中表現(xiàn)突出，為大模型開源生態(tài)發(fā)展貢獻(xiàn)了重要力量。

此外，在價(jià)格戰(zhàn)的背景下，各家廠商通過降低使用成本，吸引更多企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者使用其技術(shù)，從而推動(dòng)生態(tài)繁榮。

“大模型的真正價(jià)值在于行業(yè)側(cè)的應(yīng)用落地。”李喆概括到。

這句話強(qiáng)調(diào)了將大模型技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際行業(yè)場景中的重要性。大模型，如深度學(xué)習(xí)模型，通過訓(xùn)練大量數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)并模擬復(fù)雜模式，但它們僅僅是一種技術(shù)工具，其真正的價(jià)值在于如何解決行業(yè)中的實(shí)際問題，提升業(yè)務(wù)效率和創(chuàng)新能力。

企業(yè)可以通過將大模型嵌入到具體的行業(yè)應(yīng)用中，改善特定業(yè)務(wù)流程，從而實(shí)現(xiàn)差異化的競爭優(yōu)勢。未來將形成模型即服務(wù)（MaaS）的生態(tài)系統(tǒng)，企業(yè)可以通過提供定制化的大模型服務(wù)來滿足不同客戶的需求。

根據(jù)各種調(diào)研，數(shù)字開物也總結(jié)了，降價(jià)后，大模型企業(yè)如何打出差異化競爭，以及未來行業(yè)發(fā)展趨勢，可以從幾個(gè)方面進(jìn)行分析：

第一，大模型企業(yè)可以通過深度定制來實(shí)現(xiàn)差異化競爭。根據(jù)企業(yè)自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和需求，對大模型進(jìn)行定制，使其更好地適應(yīng)企業(yè)的實(shí)際情況。這種定制化策略不僅能提升模型的應(yīng)用效果，還能增強(qiáng)企業(yè)的競爭力。

第二，開源大模型將會(huì)爆發(fā)，這為中小企業(yè)提供了更多的機(jī)會(huì)和靈活性。企業(yè)可以利用開源大模型作為基礎(chǔ)，結(jié)合自己的應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)，開發(fā)出具有特色的解決方案。同時(shí)，構(gòu)建一個(gè)健康的生態(tài)系統(tǒng)，吸引更多的開發(fā)者和合作伙伴加入，也是提升競爭力的重要途徑。

第三，未來大模型的發(fā)展趨勢是向多模態(tài)轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變不僅降低了生產(chǎn)成本，也顯著提升了市場的活躍度和應(yīng)用的廣度。此外，隨著AI模型與新一代硬件的結(jié)合，算力層面的優(yōu)化也將成為關(guān)鍵。

不過，“瘋卷”過后，我們要考慮到，大模型降價(jià)確實(shí)可能對一些企業(yè)的盈利產(chǎn)生負(fù)面影響。

首先，對于那些依賴大模型服務(wù)作為主要收入來源的廠商，降價(jià)可能會(huì)直接導(dǎo)致其利潤減少。

其次，降價(jià)可能引發(fā)廠商之間的價(jià)格戰(zhàn)，加劇市場競爭。這可能會(huì)迫使一些廠商為了維持市場份額而不得不繼續(xù)降價(jià)，進(jìn)一步壓縮其利潤空間。

然而，這種競爭也可能促使廠商提升技術(shù)水平和服務(wù)質(zhì)量，以吸引更多客戶，從而在一定程度上平衡降價(jià)帶來的負(fù)面影響。

第三，從長期來看，大模型降價(jià)可能有助于推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。更多的企業(yè)能夠使用大模型技術(shù)，可能會(huì)推動(dòng)新的應(yīng)用和創(chuàng)新的出現(xiàn)，為經(jīng)濟(jì)增長帶來積極影響。這可能會(huì)為一些具有創(chuàng)新能力和市場洞察力的企業(yè)帶來新的商業(yè)機(jī)會(huì)和盈利空間。

第四，對于使用大模型的企業(yè)來說，降價(jià)可能意味著成本的降低。然而，企業(yè)也需要考慮其他因素，如模型性能、服務(wù)質(zhì)量、技術(shù)支持等。如果降價(jià)后的模型無法滿足企業(yè)的需求，那么企業(yè)可能需要花費(fèi)更多的成本來尋求其他解決方案。

總的來說，一些具有創(chuàng)新能力和市場洞察力的企業(yè)可能會(huì)利用降價(jià)帶來的商業(yè)機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)收入的增加和盈利的提升。同時(shí)，企業(yè)也需要關(guān)注自身的成本效益分析，確保在降低成本的同時(shí)不會(huì)犧牲其他重要的商業(yè)利益。

因此，企業(yè)在面對大模型降價(jià)時(shí)，需要綜合考慮各種因素，做出明智的決策。