大模型應(yīng)用元年，大模型技術(shù)如何跟企業(yè)的需求去做融合？

百度智能云副總裁喻友平認(rèn)為，大模型最終還是要圍繞企業(yè)的增收、提效、降本這幾個方向來展開。

大模型應(yīng)用

而在一個比較通用的企業(yè)領(lǐng)域里面，知識管理、客服和營銷是企業(yè)通過大模型實(shí)現(xiàn)增收提效最佳路徑，只要在這幾個場景下把大模型用好，都可以率先拿到結(jié)果。

在7月1日召開的2024全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會人工智能專題論壇上，百度智能云副總裁喻友平表示，“對于很多企業(yè)來說，聊到怎么把大模型應(yīng)用好，首先想到能不能理解企業(yè)內(nèi)部私域知識，幫助企業(yè)內(nèi)部員工提升效率。”

企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)知識是企業(yè)積累的經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)和洞察力的結(jié)晶，驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新、提升效率和構(gòu)建競爭優(yōu)勢。

然而，傳統(tǒng)的企業(yè)知識管理模式存在知識碎片化、信息孤島、檢索效率低、知識組織權(quán)限管理難、知識應(yīng)用功能單一等諸多問題。

百度智能云副總裁喻友平指出，“通用大模型它并不了解企業(yè)內(nèi)部的私域知識”，這成為了企業(yè)應(yīng)用大模型進(jìn)行知識管理的瓶頸；中國電信北京公司副總經(jīng)理孫健表示“當(dāng)前現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)非常缺乏治理”；瀾舟科技聯(lián)席CEO李京梅也認(rèn)為，傳統(tǒng)的知識管理系統(tǒng)，存在一些知識孤島。

傳統(tǒng)的知識管理模式難以適應(yīng)企業(yè)在數(shù)字化時代對知識高效利用的需求，大模型技術(shù)正在重塑企業(yè)知識管理，并為企業(yè)決策提供更強(qiáng)大的支持。

在論壇中，百度智能云副總裁喻友平、瀾舟科技聯(lián)席CEO李京梅分別分享了各自如何利用大模型技術(shù)幫助企業(yè)解決知識管理的痛點(diǎn)，為員工決策提供支持并提升決策效率。

基于企業(yè)的知識管理場景的需求，百度智能云推出大模型應(yīng)用產(chǎn)品“甄知知識管理平臺”，提升10倍知識加工效率，高強(qiáng)度知識權(quán)限管控保證企業(yè)知識安全。

百度智能云推出大模型應(yīng)用產(chǎn)品“甄知知識管理平臺”

在和泰康保險的合作中，百度智能云把九個各種來源知識系統(tǒng)都做接管，幫助保險經(jīng)紀(jì)人能夠很好的服務(wù)客戶。

泰康保險擁有大量的保險產(chǎn)品知識、服務(wù)規(guī)范、理賠流程等信息，這些信息分散在不同的系統(tǒng)中，過往保險經(jīng)紀(jì)人服務(wù)客戶的時候，遇到一個比較刁鉆的客戶或者比較復(fù)雜問題都得請教保險專家。

平臺將分散的知識進(jìn)行整合，保險經(jīng)紀(jì)人可以隨時在平臺上進(jìn)行交流，快速獲取所需知識，夠獲得專家級的指導(dǎo)，提高決策效率和準(zhǔn)確性。

喻友平表示，一些知識密集型企業(yè)，內(nèi)部知識管理在過去，特別是沒有大模型的時候，是比較落后的。對知識加工效率比較低效，管控也比較松散。

接入大模型后，在企業(yè)知識加工方面的效率，至少提高10倍甚至100倍效率以上，企業(yè)員工工作效率也顯著提升。

瀾舟科技打造企業(yè)智能知識庫，在AI1.0時代更多用到了傳統(tǒng)NLP的技術(shù)，包括知識圖譜、包括關(guān)鍵詞搜索等技術(shù)，但成本相對比較高、冷啟動時間比較長。AI2.0時代則以大模型技術(shù)驅(qū)動，此外通過RAG檢索增強(qiáng)能力去解決一些幻覺的問題。

基于孟子大模型的 AI 文檔封閉式問答

瀾舟科技為中金公司打造了基于孟子大模型的AI文檔封閉式問答。基于通用大模型，結(jié)合中金研究觀點(diǎn)、數(shù)據(jù)、知識等獨(dú)家內(nèi)容，構(gòu)建金融行業(yè)領(lǐng)先的投研的大模型。

涉及包括針對指標(biāo)問答、智能紀(jì)要、觀點(diǎn)問答等多個應(yīng)用場景。

大模型強(qiáng)大的信息處理和知識理解能力，是其賦能知識管理的核心。

大模型技術(shù)正在為企業(yè)知識管理帶來革命性的變革，賦能企業(yè)知識管理接入、加工、組織和應(yīng)用四個環(huán)節(jié)，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)知識匯聚；提升知識質(zhì)量，挖掘知識價值；構(gòu)建知識圖譜，實(shí)現(xiàn)知識互聯(lián)；打造更加智能、高效的知識管理體系，幫助企業(yè)提升知識應(yīng)用價值，助力決策。