8月28日，中國(guó)石油、中國(guó)移動(dòng)、華為、科大訊飛共同打造的昆侖大模型發(fā)布階段性成果，昆侖大模型已于8月23日通過了國(guó)家生成式人工智能服務(wù)備案，這也是國(guó)內(nèi)能源化工行業(yè)首個(gè)通過備案的大模型。

昆侖大模型發(fā)布階段性成果

昆侖大模型于今年5月28日全面啟動(dòng)建設(shè)，在三個(gè)月時(shí)間里，訓(xùn)練了8個(gè)大模型、研發(fā)了18個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景、構(gòu)建了豐富的行業(yè)與專業(yè)數(shù)據(jù)集、完成了AI中臺(tái)定制化設(shè)計(jì)、搭建了智算算力環(huán)境。

在大模型訓(xùn)練方面，訓(xùn)練發(fā)布不同層次、不同類型、不同尺寸的8個(gè)大模型，以滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。行業(yè)大模型方面，發(fā)布130億參數(shù)、330億參數(shù)的語(yǔ)言大模型，以及3億參數(shù)的視覺大模型，行業(yè)知識(shí)問答、概念理解、論文摘要生成、工業(yè)視覺理解等專業(yè)能力有效提升；專業(yè)大模型方面，發(fā)布50億參數(shù)地震解釋和1億參數(shù)測(cè)井處理解釋兩個(gè)具有專業(yè)特色的大模型，智能化應(yīng)用取得明顯成效；場(chǎng)景大模型方面，發(fā)布130億參數(shù)智能問數(shù)、3億參數(shù)設(shè)備識(shí)別、160億參數(shù)客戶營(yíng)銷3個(gè)大模型，支撐智能運(yùn)營(yíng)問數(shù)、圖文生成等業(yè)務(wù)需求。

目前，昆侖大模型在多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用已經(jīng)顯現(xiàn)出了顯著成效，在當(dāng)天的成果發(fā)布會(huì)上展示了地震解釋大模型、測(cè)井處理解釋大模型這兩個(gè)專業(yè)大模型應(yīng)用，此外還有員工助手應(yīng)用、行業(yè)大家應(yīng)用等。

其中勘探業(yè)務(wù)方面，地震解釋大模型打造走滑斷裂識(shí)別、火山巖識(shí)別等五個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，并在塔里木、四川等盆地開展了地震解釋應(yīng)用，應(yīng)用效果顯著在大模型的加持下工作效率提高10倍以上。測(cè)井是油氣田地質(zhì)研究、油藏描述、油氣發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵資料。測(cè)井方面，依托超過百萬井次的數(shù)據(jù)積累，基于昆侖大模型研發(fā)了測(cè)井處理解釋大模型，打造儲(chǔ)層參數(shù)計(jì)算、流體識(shí)別和解釋報(bào)告生成三個(gè)智能應(yīng)用場(chǎng)景，處理解釋準(zhǔn)確度及效率得到大幅提升。

企業(yè)辦公效率提升和知識(shí)管理方面，研發(fā)員工助手應(yīng)用、行業(yè)大家應(yīng)用。員工助手應(yīng)用依托大模型研發(fā)的公文撰寫、會(huì)議助手、規(guī)章問答、營(yíng)銷助手等應(yīng)用，覆蓋全場(chǎng)景、全流程辦公服務(wù)，將幫助數(shù)十萬中石油員工全面提升工作效能。行業(yè)大家應(yīng)用基于中石油幾十年的行業(yè)數(shù)據(jù)積累，是能源化工行業(yè)專家，員工獲取行業(yè)知識(shí)更便捷、更準(zhǔn)確、更高效。

此外，近年來中國(guó)石化也在多領(lǐng)域開拓“人工智能+”應(yīng)用場(chǎng)景，梳理了勘探、開發(fā)、煉油、化工、安全、環(huán)保、科研、經(jīng)營(yíng)、管理等9類200余個(gè)人工智能場(chǎng)景。中國(guó)石化基于勘探開發(fā)、煉油化工2個(gè)行業(yè)大模型，開展了勘探開發(fā)、煉油化工、安全環(huán)保、科技研發(fā)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)、値息和數(shù)字化6大領(lǐng)域20個(gè)大模型場(chǎng)景建設(shè)，推動(dòng)大模型在石化行業(yè)應(yīng)用落地。此外，中國(guó)石化內(nèi)部算力主要用于小模型訓(xùn)練及推理，在小場(chǎng)景建設(shè)方面，中國(guó)石化組織勝利油田，西北油田等6家上游企業(yè)，中科煉化、鎮(zhèn)海煉化等6家煉化企業(yè)，石勘院、北化院、SEI等8家研究設(shè)計(jì)單位，已開展四類功能、37個(gè)場(chǎng)景建設(shè)。其中數(shù)據(jù)智能分析場(chǎng)景21個(gè)、視覺分析場(chǎng)景10個(gè)、自然語(yǔ)言處理場(chǎng)景3個(gè)、智能機(jī)器人場(chǎng)景3個(gè)。

不止能源化工的行業(yè)大模型，很多針對(duì)能源行業(yè)的細(xì)分場(chǎng)景大模型也在加速整個(gè)能源行業(yè)智能化升級(jí)，比如盤古礦山大模型、智工·工業(yè)大模型、煤科衛(wèi)士大模型等都針對(duì)更多能源場(chǎng)景開發(fā)出了不同大模型應(yīng)用，并積極開展共建合作。

例如，2023年7月18日，山東能源集團(tuán)、華為、云鼎科技聯(lián)合發(fā)布全球首個(gè)商用于能源領(lǐng)域的AI大模型——盤古礦山大模型。該模型涵蓋采煤、掘進(jìn)、主運(yùn)、輔運(yùn)、提升、安監(jiān)、防沖、洗選、焦化9個(gè)專業(yè)21個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用，山東能源通過盤古礦山大模型的視覺識(shí)別能力在興隆莊、李樓等煤礦對(duì)卸壓鉆孔施工質(zhì)量進(jìn)行智能分析，輔助規(guī)范性驗(yàn)證，將人工審核工作量降低了80%以上，施工監(jiān)管審核時(shí)間從過去的3天縮短至10分鐘。目前，盤古礦山大模型可以進(jìn)入到流水線大生產(chǎn)的模式，二十多個(gè)礦井用一個(gè)算法模型，極大地降低交付時(shí)間，模型落地周期從原本的1-2月縮短為2周。

此外，中工互聯(lián)智工·工業(yè)大模型也已經(jīng)在智慧能源管理、工業(yè)控制器、石化電力等領(lǐng)域取得了成功應(yīng)用。智慧能源管理方面，今年3月，中工互聯(lián)與上海英格索蘭智慧能源技術(shù)有限公司、中車株洲電機(jī)有限公司簽署合作協(xié)議，在“工業(yè)大模型+能源”領(lǐng)域開展深度合作。此次合作還標(biāo)志著國(guó)內(nèi)首臺(tái)套“工業(yè)大模型+能源管理控制系統(tǒng)”正式進(jìn)入落地階段。

中工互聯(lián)智工·工業(yè)大模型

中國(guó)煤科上海研究院的“煤科衛(wèi)士大模型ChinamjGPT”可使煤機(jī)裝備的售后效率有效提升40%，設(shè)備利用率提升15%，故障停機(jī)時(shí)間降低30%，維修成本降低20%，故障零部件的查詢時(shí)間降低到1分鐘以內(nèi)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的全天候監(jiān)控、故障預(yù)判和高效運(yùn)營(yíng)服務(wù)。近日，中煤科工集團(tuán)上海有限公司還發(fā)布了“煤科衛(wèi)士大模型ChinamjGPT”項(xiàng)目測(cè)試服務(wù)采購(gòu)方案。

由此可見，能源行業(yè)正成為AI大模型落地的重要陣地。未來，隨著技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的深入挖掘，大模型將進(jìn)一步賦能能源行業(yè)，推動(dòng)行業(yè)整體智能化升級(jí)。