大模型產業(yè)化落地已進入關鍵階段，當前正處于從通用場景向專業(yè)場景拓展的關鍵期，大模型應用落地有哪些重要階段成為業(yè)內關注熱議的話題。近日，中國信通院人工智能研究所研究撰寫的《大模型落地路線圖研究報告（2024年）》發(fā)布，《報告》為大模型的技術研發(fā)和應用落地提供了重要的參考。

《報告》認為大模型應用落地遵循四個重要階段，分別是現狀診斷階段、能力建設階段、應用部署階段、運營管理階段。

1.現狀診斷階段，評估企業(yè)當前的大模型技術基礎、應用場景和能力需求，明確企業(yè)在推動大模型應用落地方面的準備情況。關鍵內容包括技術能力評估、應用場景梳理、能力就緒度分析等。

2.能力建設階段，為企業(yè)設計和構建符合戰(zhàn)略規(guī)劃和業(yè)務需求的大模型能力體系，夯實大模型的技術基礎。關鍵內容包括大模型建設方案設計、系統研發(fā)和功能測試、數據與算法準備等。

3.應用部署階段，將大模型技術部署到具體的業(yè)務場景中，提供定制化的智能解決方案，實現大模型的商業(yè)化應用。關鍵內容包括定制化優(yōu)化與應用開發(fā)、效能評估與閉環(huán)管理、全生命周期管理等。

4.運營管理階段建，立一套完整的大模型運營管理體系，保障大模型的長效運行，并通過實時監(jiān)測和反饋機制提升運營效率。關鍵內容包括實時監(jiān)測與動態(tài)追蹤、實時監(jiān)測與動態(tài)追蹤、持續(xù)優(yōu)化與管理體系完善等。

此外，《報告》還介紹了大模型技術的發(fā)展現狀、大模型的應用場景，闡述了大模型落地面臨的挑戰(zhàn)、大模型應用管理體系的構建以及未來發(fā)展趨勢。

《報告》介紹了近年來深度神經網絡模型規(guī)模不斷擴大，依賴于算力的突破、數據資源的積累和算法能力的提升，特別是在多模態(tài)感知和認知智能領域。大模型已逐漸成為推動人工智能發(fā)展和實現產業(yè)轉型的核心技術之一。

報告中提到，大模型技術在金融、工業(yè)、醫(yī)療、政務等領域的落地應用正在快速推進。通過大模型的感知、分析、推理和生成能力，各行業(yè)開始探索如何將其應用于實際業(yè)務場景中，以實現智能化升級和效率提升。

盡管大模型的應用潛力巨大，但報告指出，大模型落地仍面臨著諸多挑戰(zhàn)，主要體現在技術選型復雜、工程實踐難度大、缺少標準化路徑等方面。

報告指出，在大模型的全生命周期中，企業(yè)應當建立一套完整的管理體系，以確保大模型的安全性、穩(wěn)定性和可持續(xù)性。報告提出通過系統的監(jiān)測和反饋機制來不斷優(yōu)化大模型的運行狀態(tài)，并制定風險防控和應急響應機制，以應對可能出現的安全威脅和技術風險。

最后，報告認為，未來大模型技術將在架構優(yōu)化、技術應用等方面繼續(xù)取得突破，并加速與各行業(yè)的融合，推動產業(yè)數字化轉型。

-掃碼領取報告-*本報告來源中國信通院

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