隨著移動互聯(lián)網、云計算和大數據業(yè)務的迅猛發(fā)展,全球數據中心的建設步伐正在加快。與此同時,數據中心的節(jié)能降耗問題也進一步凸顯。如何運用新技術、新工藝、新產品降低機房制冷所消耗的電能,建設綠色環(huán)保機房,已成為業(yè)界關注的核心問題。
在5月3日- 4日于上海舉行的第八屆中國數據中心產業(yè)發(fā)展大會上,國家信息中心原副主任、中國信息協(xié)會副會長李凱表示,隨著大數據在各行各業(yè)迅速得到應用和推廣,作為大數據基礎設施的數據中心也呈爆發(fā)式增長,需求持續(xù)強勁,市場增速明顯。需求旺盛促使基礎設施的建設加速,但用戶需求集中的核心城市與資源的緊俏程度正在相互博弈,優(yōu)化市場格局。另外,用戶市場的細分對數據中心的需求也日益多樣,服務要求越來越高。為了節(jié)約成本,提高競爭力,數據中心項目的集約化經營、專業(yè)化分工正在加速推進,節(jié)能技術和高效率的產品與方案備受青睞。在新的市場背景下,數據中心行業(yè)充滿機遇和挑戰(zhàn)。
從國家層面來看,國家一直在積極引導綠色節(jié)能數據中心的建設。先后出臺多項政策,大力推廣綠色數據中心先進適用技術,抓緊制定數據中心相關標準,在數據中心建設前進行嚴格的能耗審查,做好管控工作。
目前,從全球來看,建設超大型數據中心成為發(fā)展趨勢。超大型數據中心在可擴展性、靈活性、成本、性能、可靠性和可持續(xù)性等方面具有優(yōu)勢。近期工信部信息通信發(fā)展司編制完成的《全國數據中心應用發(fā)展指引(2017)》在建設超大型數據中心方面給出了詳細的指引意見。
而從行業(yè)來看,要具體實現(xiàn)數據中心產業(yè)向綠色節(jié)能方向發(fā)展,必須要從設備、技術、運維等多方面進行創(chuàng)新,使數據中心實現(xiàn)數字化轉型。
國家引導發(fā)展綠色節(jié)能數據中心
據了解,目前數據中心的后期運營,能耗是大成本,占比超過50%。李凱指出,在數據中心快速發(fā)展的同時,產業(yè)節(jié)能降耗和專業(yè)化運營挑戰(zhàn)等正在成為當前數據中心行業(yè)的痛點難點。提高企業(yè)競爭力,切實優(yōu)化市場資源配置,實現(xiàn)產業(yè)鏈上下游多贏,是數據中心行業(yè)共同努力的方向。
國家一直在積極引導綠色節(jié)能數據中心的建設。早在2013年1月,為促進中國數據中心合理布局和健康發(fā)展,工信部、國家發(fā)改委、國土資源部、電監(jiān)會、國家能源局等五部委聯(lián)合發(fā)布《關于數據中心建設布局的指導意見》(以下簡稱《指導意見》),提出以市場為導向,以資源節(jié)約和提高效率為著力點,通過引導市場主體合理選址、長遠設計、按需按標建設,逐漸形成技術先進、結構合理、協(xié)調發(fā)展的數據中心新格局。《指導意見》鼓勵政府部門帶頭應用云服務以減少政府自建數據中心的數量,引導企事業(yè)單位逐步將相關應用向專業(yè)機構提供的云服務上遷移?!吨笇б庖姟愤€倡導企業(yè)利用云計算、綠色節(jié)能等先進技術進行整合、改造和升級已建數據中心,加快數據中心標準化研制,以促進產業(yè)健康發(fā)展。
2015年3月23日,工信部、國家機關事務管理局、國家能源局聯(lián)合印發(fā)《關于國家綠色數據中心試點工作方案》,提出到2017年,圍繞重點領域創(chuàng)建百個綠色數據中心試點,試點數據中心能效平均提高8%以上,制定綠色數據中心相關國家標準4項,推廣綠色數據中心先進適用技術、產品和運維管理最佳實踐40項,制定綠色數據中心建設指南。
并且,在建設數據中心之前,必須經過嚴格的節(jié)能審查。在《固定資產投資項目節(jié)能審查辦法》里有兩條與數據中心立項直接相關:第三條明確規(guī)定政府投資項目,建設單位在保送項目可行性研究報告前,需要先取得節(jié)能審查意見;第五條明確規(guī)定年綜合能源消費量在5000噸標準及以上的固定資產項目的節(jié)能審查由省級單位負責。
超大型數據中心是發(fā)展趨勢
在國家政策的引導下,當下建設超大型數據中心成為發(fā)展趨勢。
2018年3月27日,工信部信息通信發(fā)展司編制完成的《全國數據中心應用發(fā)展指引(2017)》(以下簡稱《指引》)發(fā)布。針對超大型數據中心,《指引》提出,隨著數據需求發(fā)展,越來越多的企業(yè)開始建立超大規(guī)模數據中心。超大型數據中心在可擴展性、靈活性、成本、性能、可靠性和可持續(xù)性具有優(yōu)勢。
《指引》根據全國數據中心建設使用情況的調研結果統(tǒng)計,截至 2016年年底,我國在用數據中心共計 1641 個,總體裝機規(guī)模達到 995.2 萬臺服務器,平均上架率為 50.69%;規(guī)劃在建數據中心共計 437 個,規(guī)劃裝機規(guī)模約 1000 萬臺服務器,產業(yè)整體增速較快。
在能效方面,全國超大型數據中心平均 PUE(能源使用率,越接近1能效水平越好) 為1.50,較大型數據中心平均 PUE1.69 相比更為高效。我國數據中心數量規(guī)劃建設總體增長率為 26.6%,其中超大型數據中心增長率達到 250%,約占總增長數量的 9%。超大型數據中心機架數占比將在 2018 年從 11% 增長至 25%,增速高達 352%。擴建完成后,大型數據中心機架數將接近中小型數據中心機架數。
《指引》指出,從全球來看,超大型數據中心建設也逐年遞增趨勢明顯,到 2021 年時預測總數量翻一番,超大型數據中心服務器數量占超過總服務器規(guī)模的一半。從各國占比數據來看,目前絕大多數超大規(guī)模數據中心設在美國,占到了 44% ,中國目前位居第二,但僅為 8% ,其次是 6% 的日本和英國,可以預測中國未來將繼續(xù)建設超大型數據中心,整體具有較大的增長空間。
從區(qū)域看我國數據中心建設,北上廣深數據中心上架率達到 60%-70%,表現(xiàn)出相對飽和,并且受限于地區(qū)承載能力,新建增速正在逐步放緩。地區(qū)可用資源有限,租用價格相對較高,幾乎不可能繼續(xù)建設超大型數據中心,將以改建升級中小數據中心為主。
《指引》還指出,目前,全國在用數據中心有 47%直連骨干網,數據中心出口帶寬平均已達 332Gbit/s,大規(guī)模建設超大型數據中心后,網絡架構呈扁平化趨勢,超大型數據中心內部服務器的海量互聯(lián)和交換機外接骨干網的速率升級將極大刺激相關通信器材需求量。重點關注 100G 模塊的大規(guī)模部采購署。
數據中心需要創(chuàng)新發(fā)展
發(fā)展綠色節(jié)能數據中心離不開設備、技術、運維等多方面的創(chuàng)新。
人工智能這一當下最“火”的概念正在與數據中心產生越來越多的聯(lián)系。麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室主任Daniela Rus近日在上海參加2018品友互動人工智能大會時表示,她最感興趣的人工智能應用領域是在能源方面,“谷歌近期使用了一個新系統(tǒng),可以大幅削減數據中心的能源消耗,可以削減約40%的能耗”。Daniela Rus指出,遍布全球的這些數據中心目前已經消耗了全球約1/3的能源,“如果可以大幅減低此類消耗,對于環(huán)境改善幫助極大。”
我國行業(yè)領先企業(yè)也在數據中心節(jié)能方面不斷嘗試。以騰訊正在建設的貴安七星數據中心為例,數據中心建成后,將用來存放騰訊最重要的數據,在考慮安全等問題的同時,綠色節(jié)能也是建設目標之一。
據騰訊數據中心技術總監(jiān)朱華向媒體介紹,騰訊采用了一項間接蒸發(fā)制冷技術,可實現(xiàn)30%的節(jié)能。過去,數據中心通常采用直接蒸發(fā)制冷技術,其對于戶外的氣候環(huán)境要求很高。如果空氣里有粉塵、霧霾、電子化學物質、花粉,或者濕度比較高,就會對室內數據中心造成影響。而間接蒸發(fā)制冷技術,通過把制冷系統(tǒng)移到戶外,可實現(xiàn)與室內機房的解耦,并利用空空換熱器隔絕室內外空氣(室外新風和IT空氣是完全隔離的),從而達到零污染、零接觸,避免了戶外氣候對室內機房的影響,同時也能利用外部自然空氣的能量?;谠摷夹g的間接換熱制冷設備,可大化利用貴陽市當地15°C的平均溫度,建成后極限PUE將達1.1左右,遠低于國內新建數據中心的平均值。
新華三集團數據中心業(yè)務部總經理張健在第八屆中國數據中心產業(yè)發(fā)展大會上表示,在IT狀況趨于復雜、商業(yè)模式不斷變化且變化很快的前提下,如何預測未來3-5年的業(yè)務增長和對應的基礎設施增長?數據中心的生命周期為10-15年,如何設計一個有前瞻性的、技術先進的、不會很快過時的數據中心?當前數據中心可靠性不足,綠色節(jié)能不達標、成本高昂、靈活性不足、缺乏可持續(xù)性,要如何解決這些問題?這就需要數據中心數字化轉型。
張健提出,數字化轉型成功的關鍵要素包括四方面:第一,清晰的轉型目標。數字化的目標應該匹配業(yè)務發(fā)展目標,滿足數據中心10-15年全生命周期運營的目標;第二,前瞻性的頂層設計。數字化轉型需要頂層設計和規(guī)劃,需要全面梳理數據中心全生命周期的業(yè)務流程;第三,方法論及工具。數字化轉型需要方法論的支撐,需要數字化工具的使用;第四,專業(yè)的服務。數字化轉型需要專業(yè)的技術團隊,需要對于數據中心運營業(yè)務有深刻的理解力和洞察力。












