作為國家“東數(shù)西算”工程的粵港澳大灣區(qū)樞紐節(jié)點，韶關算力集群的發(fā)展模式備受關注。6月13日，第四屆粵港澳大灣區(qū)（廣東）算力產(chǎn)業(yè)大會暨第三屆中國算力網(wǎng)大會在韶關舉行，會后，鵬城實驗室數(shù)據(jù)智能研究所副所長、韶關市數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究院院長相洋接受了IDC圈的專訪，他圍繞韶關算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行了系統(tǒng)的闡述和分析，闡明了韶關如何依托自身條件，構建面向應用、錯位發(fā)展的核心競爭力。

      速度定義算力服務新體驗

首先相洋對大會上被頻繁提及的“毫秒級時延圈”進行了進一步說明，信號通過光纖的傳播速度決定了時延，而時延是衡量算力服務效率的核心指標之一。他解釋道：“一秒等于1000毫秒，人的眨眼時間約100毫秒，1毫秒是非?？斓乃俣?。”

在此基礎上，韶關正在構建的多層次高速算力時延圈，是為不同服務范圍設定的具體標準：1毫秒覆蓋韶關市區(qū)，3毫秒覆蓋大灣區(qū)，10毫秒覆蓋廣東省內。相洋指出，這一布局的根本目的在于提升應用效能與用戶體驗。“無論是大模型應用，還是未來的工業(yè)軟件，低時延是保障其交互流暢與高效響應的前提。這是韶關算力服務建設的一個重點。”

韶關“上中下游”產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢 

至于韶關發(fā)展算力產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢，相洋從產(chǎn)業(yè)鏈的上、中、下游三個層面進行了清晰的闡述。

他認為，韶關的上游優(yōu)勢根植于其深厚的工業(yè)歷史。“韶關本就是一座重工業(yè)城市，從‘一五’時期的飛機、農(nóng)用器械制造，到后來的韶鋼、韶冶，這些傳統(tǒng)工業(yè)制造能力為算力上游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，如服務器生產(chǎn)制造等，奠定了堅實的基礎。”

中游的承載能力則得益于國家戰(zhàn)略的東風。2022年，韶關獲批成為粵港澳大灣區(qū)國家樞紐集群節(jié)點，這是其發(fā)展的關鍵契機。相洋補充道：“除此之外，韶關年平均溫度較低、水資源豐富等自然稟賦，也為數(shù)據(jù)中心這一高耗能產(chǎn)業(yè)的綠色、低成本運營創(chuàng)造了極佳的便利條件。”

而在下游的應用賦能層面，韶關的地理位置成為其核心優(yōu)勢。相洋表示，瀕臨整個大灣區(qū)的腹地，意味著韶關可以將上游和中游形成的算力與存力能力，高效、便捷地賦能給廣州、深圳、東莞等地的AI和新興科技產(chǎn)業(yè)。從這三個層面綜合來看，韶關具備了非常強的優(yōu)勢。

政策、平臺與智庫協(xié)同發(fā)力 

針對企業(yè)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期可能遇到的資金困境等現(xiàn)實問題，相洋從業(yè)內觀察者的角度，點明了政府在政策層面的多維度支持。“據(jù)我了解，政府提供了包括‘三免兩減半’的場地租賃優(yōu)惠、針對算力建設和算力使用的補貼，以及‘店小二’式的一站式幫辦服務。”

談到大會上線的“兩個平臺、一個中心”，他透露，粵港澳大灣區(qū)公共算力服務平臺的技術內核正是在鵬城實驗室的技術支撐下完成的，算力調度的目標是將分散的算力資源納管成網(wǎng)，在需要時進行統(tǒng)一調度，以支持大模型訓練等大規(guī)模計算任務，形成集聚效應。

對于省級先進存力中心，他認為其具備雙重價值：一是為政府和企業(yè)提供關鍵的數(shù)據(jù)災備能力，二是促進數(shù)據(jù)價值的釋放。“目前國家和地方都在推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)要素化?；浉郯拇鬄硡^(qū)公共算力服務平臺與省級先進存力中心結合，是實現(xiàn)數(shù)據(jù)深度挖掘、發(fā)揮其潛在價值的基礎設施，而韶關市數(shù)據(jù)匯聚治理和隱私計算平臺則是保障數(shù)據(jù)要素流通安全的重要鑰匙。

應用驅動下的“換道超車”

相洋觀察到，算力產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷一場由下游應用反向驅動的深刻變革。過去“先建后找應用”的供給導向模式，正在被“應用定義算力”的市場導向模式所取代。這一趨勢的具體表現(xiàn)是，AI原生應用、行業(yè)大模型等下游場景的爆發(fā)，正在重新定義對算力的需求。

他進一步解釋道：“由應用來決定中游該建多少算力、上游該生產(chǎn)多少服務器，這是一個更科學、合理的路徑，可以有效避免資源空置。”他以常見的機器狗為例來說明這種“云邊端”協(xié)同的算力需求：終端芯片處理實時識別，采集的數(shù)據(jù)回傳至云端算力中心，用于模型的持續(xù)迭代。這正是下游真實應用對算力提出的具體要求。

在這一趨勢下，面對廣州、深圳等已有眾多算力中心的市場格局，韶關如何定位？相洋提出了“換道超車”的策略。“這或許不應稱為彎道超車，而是換道。”他認為，韶關的新路徑體現(xiàn)在：

1.  整合外部智力資源：在起步階段，韶關就與鵬城實驗室、中國信通院等專業(yè)機構合作，這使其能及時把握技術與市場的前沿動向。

2.  抓住技術迭代窗口：當前AI芯片、大模型技術迭代迅速，過去的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗參考價值有限。“這為新進入者提供了機會。對新技術嗅覺敏感，并勇于嘗試，就有可能在新的賽道上快速發(fā)展。”

韶關在全國算力網(wǎng)絡中的差異化定位

面對大模型發(fā)展面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。相洋從業(yè)內角度分析，大模型分為“基座模型”和“行業(yè)模型”。他指出，基座模型的訓練需要海量數(shù)據(jù)，所謂‘讀書破萬卷’，中文高質量數(shù)據(jù)的積累不足是一個客觀存在的問題。而行業(yè)模型在基座之上進行微調，同樣需要大量特定領域的標注數(shù)據(jù)。

如何緩解“數(shù)據(jù)饑渴”？相洋提到了“仿真數(shù)據(jù)”這一新興方式，即利用大模型生成的數(shù)據(jù)在一定程度上進行數(shù)據(jù)擴充，不過這種方式也伴隨著“幻覺”和信息增益有限的風險。他認為，根本的解決方案仍在于不斷引入新的、高質量的真實標注數(shù)據(jù)，讓模型持續(xù)學習進化。因此，與下游應用緊密結合的數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)，地位非常重要。對于數(shù)據(jù)質量問題，則可以通過技術手段，如利用大模型自身的“置信度”進行篩選和構建。

最后，在談及韶關如何超越單純“賣算力”的模式，以及與西部樞紐的比較優(yōu)勢時，相洋闡述了韶關在全國算力網(wǎng)絡中的差異化定位，即“西訓東推”的分工模式。

相洋進一步指出，西部樞紐具備能源成本優(yōu)勢，適合進行基座模型的‘預訓練’。而韶關緊鄰大灣區(qū)市場，應用場景豐富，用戶對時延要求高，這里更適合進行行業(yè)模型的‘后訓練’以及應用推理。”他指出，應用側需要快速響應，西部節(jié)點過長的物理距離會嚴重影響用戶體驗。因此，韶關的核心價值在于服務于對時延敏感的行業(yè)模型微調和各類AI應用。

此外，集群化建設本身也帶來了管理和應急響應的優(yōu)勢。“在一個城市里能非常便捷地把運營商、騰訊、萬國等眾多算力聯(lián)結起來，形成合力，這在應對重大突發(fā)事件時，其高效性是分散布局無法比擬的。”

最后，談及AI發(fā)展的未來趨勢，相洋認為通過算法改進來降低對算力和數(shù)據(jù)的依賴，將是大勢所趨。這既是出于能源效率的考慮，也是技術成熟的標志。”他用“trade-off”（權衡）來描述其發(fā)展階段：“現(xiàn)階段，我們可能仍需大量資源訓練少數(shù)頂尖模型。但未來，隨著算法能力的提升，同樣的算力可以支撐更多模型和應用，服務于更廣泛的產(chǎn)業(yè)。”